Нейронная сеть состоит из нейронов, каждый из которых имеет вектор весов. Иногда нужно иметь доступ к весам отдельных нейронов, например, при их инициализации. Однако, при разработке алгоритмов обучения оказывается удобным работать со всеми весами в сети как с единым вектором. Таким образом, нужно организовать различные виды доступа к одним и тем же данным.
Скачайте проект Incapsulation.Weights и напишите класс Indexer, который создается как обертка над массивом double[], и открывает доступ к его подмассиву некоторой длины, начиная с некоторого элемента. Ваше решение должно проходить тесты, содержащиеся в проекте. Как и всегда, вы должны следить за целостностью данных в Indexer.
Вот ссылка на задачу:
https://ulearn.me/course/cs2/Praktika_Vesa__1589a548-0f62-40ba-949a-985b6424cc64
РЕШЕНИЯ ДОСТУПНЫЕ В ИНТЕРНЕТЕ НЕ ПРОХОДЯТ АНТИПЛАГИАТ И МНЕ ЗА ЗАДАЧУ НЕ ВЫСТАВЛЯЮТ ОЦЕНКУ, НУЖНО НАПИСАТЬ ЧТО БЫ НЕ ДОКАПАЛИСЬ
Валерия
СЗИУ РАНХиГС
Огромное спасибо исполнителю,к выполнению задания подошла очень ответственно,будем ещё обр...
Юлия
Российский государственный профессиональный педагогический университет
Все сделано оооочень быстро и качественно! Спасибо Вам, Нина Викторовна!
Александр
ИВЭСЭП
Отличный исполнитель, сделала работу досрочно. Буду в дальнейшем продолжать сотрудничать.
Алёна
Оренбургский Государственный Университет
Уже не первый раз обращаюсь к Анастасии, решает быстро (уже третий раз и все три раза доср...