Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Александра
Финансовый университет при правительстве РФ
Отличный исполнитель, знает свое дело. Работа была выполнена быстро, все требования соблюд...
Вячеслав
Омский институт водного транспорта
Исполнитель ответственный, хоть и не общительный, работу знает, респект !!!
Фёдор
НГТУ
Спасибо большее за работу! Всё выполнено отлично и по заданию. Денис хорошо всё объяснил, ...
Семён
ОГУ
Виктория спасибо большое Вам за быструю и четкую помощь....буду обращаться еще