No1
Постройте полигон относительных частот по данным распределения студентов 3 курса
по размерам обуви:
Размеробуви 35 36 37 38 39 40 41 42
.
Числостудентов 3 9 12 18 15 9 4 2
(b?a)
На базе статистик x ? и D ? найти оценки методом моментов параметров a и b.
No3
Случайная величина ? (число поврежденных стеклянных изделий в одном контейнере)
распределена по закону Пуассона. Ниже приведено распределение числа поврежденных изделий в n = 500 контейнерах (в первой строке указано количество xi поврежденных изделий в одном контейнере; во второй строке указана частота ni — число контейнеров, содержащих xi поврежденных изделий):
xi 0 1 2 3 4 5 6 7 ni 199 169 87 31 9 3 1 1
Найти методом моментов точечную оценку неизвестного параметра ? распределения Пуассона.
Закон Пуассона имеет закон распределения p?(x|?) = ?x e??. x!
No4
Найти доверительный интервал для оценки с надежностью 0,99 неизвестного матема-
тического ожидания a нормально распределенного признака ? генеральной совокупности, если известны генеральное среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) ? = 6, выборочная средняя x ? = 9,2 и объём выборки n = 36.
No5
Случайная величина ? распределена по закону Пуассона с неизвестным параметром ?: ?x ??
p?(x|?)=x!e .
Найти методом наибольшего правдоподобия по выборке x1,n = x1,x2, . . . ,xn точечную оценку параметра ? распределения Пуассона.
Используя полученный результат найдите точечную оценку параметра ? закона рас- пределения числа ошибок на странице пятисотстраничной книги на основании ниже пред- ставленного статистического закона распределения (в первой строке указано количество xi ошибок на одной странице; во второй строке указана частота ni — число страниц, со-
держащих xi ошибок):
xi 0 1 2 3 4 ni 456 39 4 1 0
Оцените вероятность появления ошибки на странице. No6
Для биатлониста подсчитано число попаданий в мишень при стрельбе стоя при про- изведении ста выстрелов — 85. Найти оптимальную оценку параметра p распределения Бернулли по выборке x1,n = x1,x2, . . . ,xn и, используя полученную оценку, оценить веро- ятность попадания в мишень при одном выстреле.
No7
Имеется статистическое распределение по итогам измерения диаметров шариков (в
мм) (в первой строке указан интервал xi диаметров шариков в миллиметрах, не включая левую границу и включая правую границу; во второй строке указана частота ni — число шариков, имеющих диаметр xi, попадающий в интервал):
xi до 49,975 49,975; 49,980 49,980; 49,985 49,985; 49,990 49,990; 49,995 49,995; 50,000 ni 0 2 2 12 13 17
xi 50,000; 50,005 50,005; 50,010 50,010; 50,015 50,015; 50,020 50,020; 50,025 от 50,025 ni 20 17 10 6 0 1
Считая диаметр шарика нормально распределённой величиной, найти несмещённые оценки математического ожидания диаметра шарика и стандартного отклонения диамет- ра шарика.
No8
Используя результаты предыдущей задачи найти интервальную оценку стандартного отклонения диаметра шарика с доверительной вероятностью ? = 0,95.
No9
Используя результаты предыдущей задачи проверить гипотезу о равенстве среднего значения диаметра шарика 50 миллиметрам.
No10
Используя результаты предыдущей задачи проверить гипотезу о соответствии точно- сти изготовления (стандартного отклонения) 10 микрометрам.
Анна
ИРГУПС
Спасибо Юлии.Оперативно,понятно, приятный диалог.Буду обращаться по необходимости.
Дарья
Филиал КузГТУ
Исполнитель очень сильно выручил меня, когда мне срочно нужно было решить задачу!
Анна
Уральский государственный горный университет
Не написал условия задачи. Это заранее не обговаривалось, но стоило все таки это сделать
Полина
МГИМО
Ксения - отличный автор. Обращаюсь к ней уже 2ой раз, вся работа выполнена прекрасно. Советую